Сохранить текущий
ландшафт
Как справляться с фрагментацией, дублированием источников и ручным контролем качества — и не замедлять ИИ-проекты.
Закрытый бизнес-ужин · 20–25 гостей
Digital Q.DataFactory
Фабрика данных
Технологии со вкусом
ККак объединить корпоративные данные и подготовить их к работе с ИИ — обсудим за ужином с дегустацией вин
Запросить приглашениеДеловой разговор с хорошим послевкусием 01 / Встреча
01 — Главный вопрос
Разрозненные данные.
Целостная картина.
Как перейти к единой фабрике данных, сохранив качество и скорость, и заложить фундамент для масштабных ИИ-решений?
Встреча для руководителей, которые определяют архитектуру данных и стратегию искусственного интеллекта в своих компаниях. Импортозамещение аналитических платформ и построение единого контура данных — стратегический фундамент для масштабируемого искусственного интеллекта.
02 — Выбор подхода
Три сценария.
Одно решение.
Именно третий сценарий мы предлагаем обсудить за ужином.
Сохранить текущий
Построить платформу
самостоятельно
Как оценить сроки разработки, потребность в компетенциях и риски дальнейшего масштабирования.
В центре обсуждения
Внедрить
Digital Q.DataFactory
Готовая промышленная платформа для сбора, очистки, контроля качества и подготовки данных для ИИ — на российском стеке, с интеграцией существующих источников.
03 — Повестка
Вопросы,
которые стоит
обсудить лично.
Готовы ли ваши данные к ИИ?
Как оценить реальное качество данных до старта ИИ-проекта.
Что делать с существующими ETL?
Когда процессы можно адаптировать к новой архитектуре, а когда потребуется переработка.
Как мигрировать поэтапно?
Начать с кредитного скоринга или предиктивной аналитики, сохраняя текущую эксплуатацию.
Как проверить подход в пилоте?
Выбрать контур и метрики, которые помогут принять решение о масштабировании.
Как управлять качеством сквозным образом?
От загрузки до визуализации — с контролем качества и автоматизацией работы с инцидентами.
04 — Программа мероприятия
У вечера есть
свой ритм.
15 октября
среда
среда
Welcome Drink & «Слепая дегустация»
Открытие. Вводный разговор
«Производство» — как работает Digital Q.DataFactory
Дегустация первого винаКейс-блок
Ужин
Дегустация второго и третьего винДискуссия «Вопросы без галстука»
05 — Дегустационная карта
От первого впечатления
до сложного купажа.
Четыре винных акцента. Четыре взгляда на работу с данными.
Аперитив
Прозрачность
Легкое белое вино —
как чистые входные данные.
Первое вино
Структура
Выразительная кислотность —
как выстроенные ETL-процессы.
Второе вино
Зрелость
Выдержка и танины —
как зрелая архитектура и контроль качества.
Третье вино
Целостность
Сложный купаж —
как платформа, объединяющая все источники.
06 — Формат встречи
За одним столом.
На одном языке.
Камерный разговор руководителей финансового сектора, ритейла, телекома и промышленности.
Основная часть встречи — закрытая дискуссия: возможность сравнить подходы коллег и предметно обсудить собственный ландшафт данных.
Приглашение к разговору
20–25участников
Дата15 октября 2026
Время18:00–22:00
ГородМосква
По персональным приглашениям.
Участие после подтверждения.
07 — Следующий шаг
Большие изменения
начинаются с одного контура.
Участникам предложим отдельно разобрать один из функциональных контуров текущей системы и определить, может ли он стать предметом пилота. Проверить подход можно до решения о масштабной трансформации.
