Только по персональным приглашениям
Участие после подтверждения
15–20 участников
Москва
18:00
сентября
30
Импортозамещение аналитических платформ и построение единого контура данных – стратегический фундамент для масштабируемого искусственного интеллекта
Digital Q.DataFactory:
КАК ПОСТРОИТЬ
ФАБРИКУ ДАННЫХ ДЛЯ КОРПОРАТИВНОГО ИИ?
КАК ПОСТРОИТЬ
ФАБРИКУ ДАННЫХ ДЛЯ КОРПОРАТИВНОГО ИИ?
ЗАКРЫТЫЙ БИЗНЕС-УЖИН
Встреча для руководителей, которые сегодня определяют архитектуру данных и стратегию искусственного интеллекта в своих компаниях.
Как перейти от разрозненных источников к единой фабрике данных, не теряя качества и скорости, и при этом заложить фундамент для масштабных ИИ-решений?
ГЛАВНЫЙ ВОПРОС ВСТРЕЧИ
Именно третий сценарий мы предлагаем обсудить за ужином.
Готовая промышленная платформа, которая автоматизирует сбор, очистку, контроль качества и подготовку данных для ИИ, работая на российском стеке и интегрируясь с существующими источниками.
Внедрить
Digital Q.DataFactory
Digital Q.DataFactory
Разработка кастомной платформы с нуля — многолетний проект, высокие риски, сложность масштабирования и найма редких компетенций.
Построить собственное решение
Растущая фрагментация, дублирование источников, ручной контроль качества, замедление разработки ИИ-моделей из-за «грязных» данных.
Остаться в текущем ландшафте
Сегодня у компаний, работающих с большими данными,
фактически есть несколько стратегий:
фактически есть несколько стратегий:
Три сценария. Одно решение
5
Как обеспечить сквозной контроль качества данных на всех этапах — от загрузки до визуализации, и автоматизировать устранение инцидентов?
4
Как проверить подход до принятия масштабного решения — что взять в пилот и какие метрики подтвердят жизнеспособность?
3
Как мигрировать поэтапно, начиная с отдельных бизнес-контуров (например, кредитный скоринг или предиктивная аналитика), не останавливая текущую эксплуатацию?
2
Нужно ли переписывать существующие ETL-процессы, или можно адаптировать их под новую архитектуру без потери производительности?
1
Как оценить реальное качество данных в компании и понять, насколько они готовы для ИИ-проектов?
ЧТО ХОТИМ ОБСУДИТЬ
Дегустация второго и третьего вин
Дискуссия «Вопросы без галстуков»
Дискуссия «Вопросы без галстуков»
21:30 – 22:00
Ужин
19:30 – 21:30
Дегустация первого вина
Кейс-блок
Кейс-блок
19:15 – 19:30
«Производство» – как работает Digital Q.DataFactory
18:45 – 19:15
Открытие вечера. Вводный разговор
18:30 – 18:45
Welcome Drink & «Слепая дегустация»
18:00 – 18:30
Программа мероприятия
- Аперитив – лёгкое белое вино: символ чистоты и прозрачности входных данных.
- Первое вино – структурированное, с хорошей кислотностью: как правильно организованные ETL-процессы.
- Второе вино – выдержанное, танинное: как зрелая архитектура и контроль качества.
- Третье вино – сложный купаж: как единая платформа, объединяющая все источники и дающая целостную картину.
ДЕГУСТАЦИОННАЯ КАРТА ВЕЧЕРА
- Только по персональным приглашениям
- Участие после подтверждения
- 15–20 участников
- Москва
- 18:00
- 29 сентября
За столом будут руководители крупных компаний из финансового сектора, ритейла, телекома и промышленности, которые уже столкнулись с необходимостью консолидировать данные для ИИ. Основная часть встречи — закрытая дискуссия, где можно сравнить подходы коллег и предметно обсудить собственный ландшафт данных.
НЕ КОНФЕРЕНЦИЯ. РАЗГОВОР
Участникам встречи предложим отдельно разобрать один из функциональных контуров вашей текущей системы и определить, может ли он стать предметом пилота. Не нужно принимать решение о масштабной трансформации, чтобы проверить жизнеспособность подхода.
Хотите проверить на своем контуре?
Форма регистрации
Закрытый бизнес-ужин
Digital Q.DataFactory:
КАК ПОСТРОИТЬ ФАБРИКУ ДАННЫХ
ДЛЯ КОРПОРАТИВНОГО ИИ?
30 сентября · 18:00 · Москва
Точное место проведения сообщим подтвержденным участникам.
Digital Q.DataFactory:
КАК ПОСТРОИТЬ ФАБРИКУ ДАННЫХ
ДЛЯ КОРПОРАТИВНОГО ИИ?
30 сентября · 18:00 · Москва
Точное место проведения сообщим подтвержденным участникам.
Мы свяжемся с вами лично и подтвердим участие. Количество мест ограничено.
Диасофт
«Диасофт» — один из крупнейших российских разработчиков и поставщиков ИТ-решений для финансового сектора и других отраслей экономики, признанный мировыми экспертами: Gartner, IDC, Forrester, Celent.
За 35 лет работы компания накопила уникальный опыт разработки, внедрения и сопровождения ИТ-систем. Ежегодно «Диасофт» реализует более 250 уникальных ИТ-проектов. Решения «Диасофт» могут быть развернуты на российском, импортонезависимом программно-аппаратном стеке.
Клиентами компании являются более 150 организаций из различных сфер экономики, в том числе более половины банков из списка топ-100. Более 18 лет компания инвестирует в продвижение технологий цифровой трансформации, в создание и развитие единой цифровой платформы.
13 февраля 2024 года начались торги акциями компании «Диасофт» на Московской бирже под тикером DIAS.
Клиентами компании являются более 150 организаций из различных сфер экономики, в том числе более половины банков из списка топ-100. Более 18 лет компания инвестирует в продвижение технологий цифровой трансформации, в создание и развитие единой цифровой платформы.
13 февраля 2024 года начались торги акциями компании «Диасофт» на Московской бирже под тикером DIAS.
Подробнее про Диасофт: diasoft.ru