Только по персональным приглашениям
Участие после подтверждения
15–20 участников
Москва
9:00
сентября
29
РЕГИСТРАЦИЯ
Импортозамещение аналитических платформ и построение единого
контура данных
Digital Q.DataFactory:
КАК ПОСТРОИТЬ
ФАБРИКУ ДАННЫХ ДЛЯ КОРПОРАТИВНОГО ИИ?
ЗАКРЫТЫЙ БИЗНЕС-ЗАВТРАК
Встреча для руководителей, которые сегодня определяют архитектуру данных и стратегию искусственного интеллекта в своих компаниях.
Как перейти от разрозненных источников к единой фабрике данных, не теряя качества и скорости, и при этом заложить фундамент для масштабных AI-решений?
ГЛАВНЫЙ ВОПРОС ВСТРЕЧИ
Именно третий сценарий мы предлагаем обсудить за завтраком.
Готовая промышленная платформа, которая автоматизирует сбор, очистку, контроль качества и подготовку данных для AI, работая на российском стеке и интегрируясь с существующими источниками.
Внедрить
Digital Q.DataFactory
Разработка кастомной платформы с нуля — многолетний проект, высокие риски, сложность масштабирования и найма редких компетенций.
Построить собственное решение
Растущая фрагментация, дублирование источников, ручной контроль качества, замедление разработки AI-моделей из-за «грязных» данных.
Остаться в текущем ландшафте
Сегодня у компаний, работающих с большими данными,
фактически есть несколько стратегий:
Три сценария. Одно решение
5
Как обеспечить сквозной контроль качества данных на всех этапах — от загрузки до визуализации, и автоматизировать устранение инцидентов?
4
Как проверить подход до принятия масштабного решения — что взять в пилот и какие метрики подтвердят жизнеспособность?
3
Как мигрировать поэтапно, начиная с отдельных бизнес-контуров (например, кредитный скоринг или предиктивная аналитика), не останавливая текущую эксплуатацию?
2
Нужно ли переписывать существующие ETL-процессы, или можно адаптировать их под новую архитектуру без потери производительности?
1
Как оценить реальное качество данных в компании и понять, насколько они готовы для AI-проектов?
ЧТО ХОТИМ ОБСУДИТЬ
Завершение завтрака, ответы на индивидуальные вопросы, приглашение на индивидуальные демо и пилотные проекты.
Неформальное общение, обмен опытом
11:15 – 12:00
Каждому участнику предложим отдельно разобрать один из своих бизнес-контуров и определить, может ли он стать предметом пилота. Обсуждаем критерии успеха и сроки.
Закрытая дискуссия «Как проверить на своём контуре»
10:45 – 11:15
Живая дискуссия: участники делятся своими вызовами, сравнивают подходы, задают «неудобные» вопросы по интеграции, производительности, безопасности.
Практика, риски, вопросы участников
10:15 – 10:45
Покажем не презентацию, а работающий подход:
  • Автоматический сбор данных из разных источников (ERP, CRM, логи, IoT).
  • Сквозной контроль качества с автоматическим исправлением ошибок.
  • Построение единого каталога данных с метаданными.
  • Пример: как за 10 минут настроить конвейер для обучения модели прогнозирования спроса.
Digital Q.DataFactory LIVE – демонстрация технологии
09:45 – 10:15
Короткое приветствие от руководителя практики данных «Диасофт». Постановка проблемы: «Почему 80% AI-проектов не доходят до промышленной эксплуатации из-за качества данных».
Открытие. Вводный разговор
09:30 – 09:45
Регистрация, нетворкинг. На столах — краткие материалы о платформе.
Сбор гостей, приветственный кофе
09:00 – 09:30
Программа мероприятия
  • Только по персональным приглашениям
  • Участие после подтверждения
  • 15–20 участников
  • Москва
  • 09:00
  • 29 сентября
За столом будут руководители крупных компаний из финансового сектора, ритейла, телекома и промышленности, которые уже столкнулись с необходимостью консолидировать данные для AI. Основная часть встречи — закрытая дискуссия, где можно сравнить подходы коллег и предметно обсудить собственный ландшафт данных.
НЕ КОНФЕРЕНЦИЯ. РАЗГОВОР
Участникам встречи предложим отдельно разобрать один из функциональных контуров вашей текущей системы и определить, может ли он стать предметом пилота. Не нужно принимать решение о масштабной трансформации, чтобы проверить жизнеспособность подхода.
Хотите проверить на своем контуре?
Форма регистрации
Закрытый бизнес-завтрак
Digital Q.DataFactory:
КАК ПОСТРОИТЬ ФАБРИКУ ДАННЫХ
ДЛЯ КОРПОРАТИВНОГО ИИ?

29 сентября · 09:00 · Москва

Точное место проведения сообщим подтвержденным участникам.
Мы свяжемся с вами лично и подтвердим участие. Количество мест ограничено.
Диасофт
«Диасофт» — один из крупнейших российских разработчиков и поставщиков IT-решений для финансового сектора и других отраслей экономики, признанный мировыми экспертами: Gartner, IDC, Forrester, Celent.
За 35 лет работы компания накопила уникальный опыт разработки, внедрения и сопровождения IT-систем. Ежегодно «Диасофт» реализует более 250 уникальных IT-проектов. Решения «Диасофт» могут быть развернуты на российском, импортонезависимом программно-аппаратном стеке.

Клиентами компании являются более 150 организаций из различных сфер экономики, в том числе более половины банков из списка топ-100. Более 18 лет компания инвестирует в продвижение технологий цифровой трансформации, в создание и развитие единой цифровой платформы.

13 февраля 2024 года начались торги акциями компании «Диасофт» на Московской бирже под тикером DIAS.
Подробнее про Диасофт: diasoft.ru